林建

林建呈 (Jason Lin)

Full Stack Developer

我是林建呈,就讀於國立陽明交通大學科技管理研究所二年級,目前在英飛凌產品測試工程部門擔任實習生,主要協助半導體製程參數與良率進行資料分析與自動化;我的研究方向為機器學習領域,碩士論文專注於製造業和工業的缺陷檢測,以有效提升系統檢測效率和精準度,共同推動智能製造的進步與創新。

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我的研究方向為機器學習領域,碩士論文專注於製造業和工業的缺陷檢測,以有效提升系統檢測效率和精準度,共同推動智能製造的進步與創新。

非監督式工業異常偵測學術研究

結合CNN-Autoencoder模型進行特徵提取和模型效率進行缺陷檢測,以提高半導體製造過程的品質。研究及復現多種異常偵測模型,包含生成式AI(Diffusion model)、知識蒸餾(Knowledge distillation)、特徵比對(PatchCore)等演算法。

3D異常檢測學術文章

通過整合AdamW優化器和SAM梯度計算來提高3D異常檢測的準確度,在MVTec 3D-AD數據集上達到了排名第二的AUROC分數0.954。

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