Full Stack Developer
我是林建呈，就讀於國立陽明交通大學科技管理研究所二年級，目前在英飛凌產品測試工程部門擔任實習生，主要協助半導體製程參數與良率進行資料分析與自動化；我的研究方向為機器學習領域，碩士論文專注於製造業和工業的缺陷檢測，以有效提升系統檢測效率和精準度，共同推動智能製造的進步與創新。
英飛凌科技 (Infineon)
熟悉半導體產業上下游產業鏈、半導體製造流程，以及晶圓測試數據解讀。結合Python, SQL, Tableau開發實驗設計(DoE)自動化工具，自動化分析數據、製作圖表，提升產品工程師分析半導體晶圓製造參數之工作效率。擔任部門內需求與跨部門(IT)溝通橋樑，協調各方資源，並主動尋求解決方案。
結合CNN-Autoencoder模型進行特徵提取和模型效率進行缺陷檢測，以提高半導體製造過程的品質。研究及復現多種異常偵測模型，包含生成式AI(Diffusion model)、知識蒸餾(Knowledge distillation)、特徵比對(PatchCore)等演算法。
通過整合AdamW優化器和SAM梯度計算來提高3D異常檢測的準確度，在MVTec 3D-AD數據集上達到了排名第二的AUROC分數0.954。
Microsoft Office, Python, SQL, Tableau, Pytorch, Scikit-learn, Tensorflow, Linux
科技管理研究所
財務金融學系
Business Analytics（交換學生）